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Gedanken zu Spracheingabe, Engineering und dem Aufbau von OnType.

Von gesprochenen Worten zu sauberem Text: So funktioniert Inverse Text Normalization

Wenn Sie "dreitausend Dollar" sagen, erwarten Sie "$3,000" - nicht die ausgeschriebenen Worte. Genau das ist Inverse Text Normalization, und wir haben dafür eine eigene Engine gebaut, die sprachübergreifend funktioniert.

Engineering·

Lokale Spracherkennung mit MLX auf Apple Silicon entwickeln

Wie wir mlx-swift-asr gebaut haben - eine native Open-Source-Swift-Bibliothek, die Qwen3-ASR auf Apple Silicon mit vier- bis sechsfacher Echtzeitgeschwindigkeit und ohne Cloud-Abhängigkeit ausführt.

Engineering·

Diktieren für Entwickler: Code-Kommentare, KI-Prompts und Terminaleingaben

Wie Entwickler Spracheingabe in ihrem täglichen Workflow nutzen - vom Diktieren von Code-Kommentaren und Dokumentation bis zum Formulieren von KI-Prompts und Terminalbefehlen.

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Warum Ihre Sprachdaten Ihr Gerät niemals verlassen sollten

Ihre Stimme ist biometrische Information. Die meisten Diktierwerkzeuge senden sie in die Cloud. Wir haben OnType so gebaut, dass Sprache komplett auf Ihrem Mac verarbeitet wird - hier ist der Grund.

Unternehmen·

Spracheingabe auf macOS: Der vollständige Leitfaden

Alles, was Sie über Spracheingabe auf macOS wissen müssen - integriertes Diktat, Drittanbieter-Tools, Einrichtungstipps und wie Sie den richtigen Ansatz für Ihren Workflow wählen.

Produkt·

OnType 1.0 - Ihre Stimme, Ihre Tastatur

OnType 1.0 ist da. Drei Wege, Sprache in Text zu verwandeln - Push-to-Talk für sofortiges Diktieren, Compose für KI-poliertes Langform-Schreiben und Translate für nahtloses Wechseln zwischen zwei Sprachen. Alles läuft lokal auf Ihrem Mac.

Produkt·

Erste Schritte mit OnType

Erfahren Sie, wie Sie OnType einrichten und die Spracheingabe auf Ihrem Mac starten.

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